• 向量化的好处（vectorization），简洁，高效
• linear regression
• multi feature linear regression
• feature scaling：多个特征值的取值范围相差比较大时，损失函数的等高线图会畸形，将值normalization到相差不大的范围（比如-1到1，0到1）
• 学习率：控制
• learning curve：学习曲线，随着iteration，cost J （损失函数不断减小）
• logisitic regression：二分类问题
• sigmoid function
• overfit
• how to resolve overfit
• forward propgation前向传播

second see study note

• definition of machine learning
• supervised learing (two type: regression and classsification)
• vs unsupervised learning
• 代价函数， cost function
• gradient decent 梯度下降
• gradient desccent algorithm